[Job - 30061] Analista de Dados Sênior

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um profissional sênior para atuar em iniciativas estratégicas voltadas à análise, organização, processamento e melhoria da qualidade dos dados, apoiando áreas de negócio e tecnologia na geração de insights, automação de análises, construção de pipelines e suporte à tomada de decisão.

Buscamos alguém com forte capacidade analítica, visão técnica e de negócio, interesse em inovação, especialmente no uso de dados, automações, inteligênci a artificial, agentes e multiagentes para identificação de oportunidades, melhoria de processos e geração de valor para o negócio.

O profissional atuará tanto na exploração e interpretação de dados quanto na construção e manutenção de soluções técnicas em ambientes modernos de dados, com foco em Databricks, Python, PySpark, SQL, cloud e arquitetura orientada a produtos de dados.

Responsabilidades: -Explorar, analisar, interpretar e processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. -Construir, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL. -Apoiar a estruturação de ambientes modernos de dados em cloud, preferencialmente Azure. -Atuar na organização, padronização, transformação, validação e disponibilização de dados para consumo analítico e operacional. -Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria nas bases de dados. -Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights e apoio à tomada de decisão. -Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados. -Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação, comparação de bases e monitoramento de qualidade. -Apoiar ou desenvolver automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações. -Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão. -Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança. -Documentar metodologias, processos, regras de negócio, hipóteses, pipelines, análises e resultados de forma organizada. -Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, arquitetura, governança e áreas de negócio. -Contribuir para a evolução de produtos de dados, arquitetura Data Mesh e boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados

Requisitos para este desafio: -Experiência como Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou posição similar. -Experiência com Databricks, incluindo engenharia, processamento e transformação de dados. -Conhecimento em arquitetura Data Mesh e conceitos relacionados a produtos de dados. -Experiência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados. -Desenvolvimento utilizando Python e PySpark para tratamento, análise, automação e processamento de dados. -Experiência com SQL para consulta, manipulação, análise e validação de dados. -Conhecimento em modelagem de dados, qualidade de dados, governança, data profiling e boas práticas de documentação. -Vivência em ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure. -Experiência com análise e processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. -Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint. -Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.

Diferencial: -Experiência com arquitetura medalhão, incluindo camadas bronze, silver e gold. -Atuação com produtos de dados e modelos orientados a domínio. -Conhecimento em governança, qualidade, linhagem, catálogo e observabilidade de dados. -Participação em iniciativas de Master Data Management, Golden Record, consolidação, de duplicação e enriquecimento de bases. -Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares. -Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.

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