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AI deployment and agentic SDLC · application modernization

[Job-30300] Sênior Data Analyst, Brazil

Remote · BrazilPosted 8 days ago
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About the role

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Analyst e atuar em um projeto do ramo financeiro.

Responsabilidades:

-Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

  • Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria. -Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights.
  • Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
  • Propor soluções baseadas em dados para melhoria de processos, eficiência operacional e experiência do cliente.
  • Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados.
  • Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases.
  • Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações.
  • Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão.
  • Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança.
  • Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.
  • Documentar metodologias, processos, hipóteses, análises e resultados de forma organizada.
  • Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e áreas de negócio.

Requisitos para este desafio:

  • Experiência como Analista de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou grande complexidade.
  • Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de dados.
  • Conhecimento em Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados.
  • Experiência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling.
  • Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
  • Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint.
  • Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.

Diferencial:

  • Experiência com automação de análises e geração de insights.
  • Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares.
  • Participação em iniciativas de governança, qualidade de dados ou Master Data Management.
  • Conhecimento em conceitos de Golden Record, consolidação de dados, deduplicação e enriquecimento de bases.
  • Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.
  • Vivência em projetos envolvendo melhoria de processos, eficiência operacional ou experiência do cliente.
  • Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou tecnologia.

#LI-PA1

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