Senior Software Experte (w/m/x)

ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology - Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips Arbeiten, wo das Morgen entsteht. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit. Ihre Rolle Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von Softwarelösungen im Bereich Maschinen- sowie Prozessautomatisierung und Visualisierung Aktive Mitgestaltung, fachliche Anleitung und Umsetzung von Software-Anforderungen für High Volume Manufacturing (HVM), koordinierend und in enger Zusammenarbeit mit internationalen sowie interdisziplinären Entwicklungs-, Produktions- sowie Serviceteams Aufbau, Etablierung und Weiterentwicklung der hierfür benötigten Softwaretools sowie Datenverwaltung, wie bspw. Diagnoseverfahren, Health Monitoring, MTBF/MTTR sowie Uptime Tracking, Predictive Maintenance Steuerung und Qualitätssicherung von externen Partnern sowie Sicherstellung einer zielgerichteten Umsetzung von Anforderungen interner und externer Kunden Aktive Mitarbeit und Durchführung von Fehleranalysen sowie schnelle Entwicklung und Umsetzung von Hotfixes im produktiven Umfeld sowie kontinuierliche Optimierung für die Serienfertigung Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung von industriellen Anforderungen im gesamten Software-Lifecycle, wie bspw. Cyber-Security Ihr Profil Ein sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) in Informatik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar Sehr gute Kenntnisse im Design von Softwarearchitekturen, Hands-on-Erfahrung im Refactoring und in der Wartung von industriellen Code-Basen Praxiserfahrung in der Automatisierung sowie gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit .NET, C#, Multi-Threading und Visual Studio im Azure DevOps Umfeld Gute Kenntnisse in Windows und Linux, mit Docker sowie Container-Orchestrierung und Erfahrung mit Microservice-Architekturen sowie Datenbanktechnologien Idealerweise gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete: WPF, gRPC, Kommunikationsmodelle/-Protokolle, Integration von Gerätetreibern sowie Datenbank- und Client-Server-Anwendungen Ein tiefes Verständnis von der Steuerung komplexer Maschinen, der Prozessautomatisierung und Datenverarbeitung sowie Erfahrungen in der Projektleitung sind von Vorteil Hohes Interesse an Innovationen, lösungsorientiertes Denken, eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Einsatzbereitschaft und großer Teamgeist Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu internationaler Reisetätigkeit Your ZEISS Recruiting Team: Oliver Reith Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. Join us today. Inspire people tomorrow. Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity. Apply now! It takes less than 10 minutes.