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Ingénieur Automatisme & Contrôle / Logistics Process Control Engineer H/F

France · OnsitePosted 2 months ago
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About the role

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  1. Conception et intégration de systèmes de contrôle

Développer et assurer la maintenance de la logique de contrôle des systèmes logistiques automatisés soutenant le process Formation (convoyeurs, ASRS, élévateurs, zones tampons).

Intégrer des automates programmables (PLC), des systèmes SCADA et des protocoles de communication industriels (par exemple, OPC, MQTT, API REST).

Garantir l'interopérabilité entre les équipements de formation et les systèmes logistiques.

  1. Automatisation logistique

Concevoir et optimiser le flux automatisé des matériaux, des étapes de pré-formation aux étapes de post-formation.

Mettre en œuvre la logique de routage, les algorithmes de planification et la gestion des files d'attente pour la production à haut volume.

Apporter un soutien à la conception de l'agencement et aux simulations de capacité pour les systèmes logistiques.

  1. Intégration des systèmes MES et informatiques

Interfacer les systèmes de contrôle logistique avec les plateformes MES et ERP ainsi qu'avec d'autres systèmes numériques.

Assurer la traçabilité complète des matériaux (par exemple, porte-cellules, plateaux, conteneurs).

Gérer l'échange de données, l'état des équipements et le suivi des processus.

  1. Assistance au processus Formation

Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs process Formation afin d'aligner les opérations logistiques sur les différents équipements.

Assurer la manipulation en toute sécurité et le déplacement contrôlé des matériaux sensibles.

Optimiser les stratégies de stockage tampon pour éviter les goulots d'étranglement dans les processus.

  1. Mise en service et dépannage

Diriger les activités de mise en service, de validation et de montée en puissance du système.

Diagnostiquer et résoudre les défaillances au niveau des systèmes de contrôle, de l'automatisation et des couches de communication.

Fournir une assistance technique sur site et à distance pendant la production.

  1. Amélioration continue

Analyser les performances du système (débit, temps d'arrêt, taux d'erreur) et mettre en œuvre des améliorations.

Mener des initiatives visant à améliorer la productivité, la fiabilité et la réduction des coûts.

Utiliser des outils de numérisation tels que l'analyse de données et la maintenance prédictive.

  1. Control Systems Design & Integration

Develop and maintain control logic for automated logistics systems supporting the Formation process (e.g., conveyors, ASRS, lifters, buffers).

Integrate PLCs, SCADA systems, and industrial communication protocols (e.g., OPC, MQTT, Rest API).

Ensure system interoperability between formation equipment and logistics systems.

  1. Logistics Automation

Design and optimize automated material flow from pre-formation to post-formation stages.

Implement routing logic, scheduling algorithms, and queue management for high-volume production.

Support layout design and capacity simulations for logistics systems.

  1. MES & IT System Integration

Interface logistics control systems with MES and ERP platforms and other digital systems.

Ensure full traceability of materials (e.g., cell carriers, trays, containers).

Manage data exchange, equipment states, and process tracking.

  1. Process Support (Formation)

Work closely with Formation process engineers to align logistics operations with different equipment.

Ensure safe handling and controlled movement of sensitive materials.

Optimize buffer strategies to avoid process bottlenecks.

  1. Commissioning & Troubleshooting

Lead system commissioning, validation, and ramp-up activities.

Diagnose and resolve faults in control systems, automation, and communication layers.

Provide on-site and remote technical support during production.

  1. Continuous Improvement

Analyze system performance (throughput, downtime, error rates) and implement improvements.

Drive initiatives for productivity, reliability, and cost reduction.

Apply digitalization tools such as data analytics and predictive maintenance.

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