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AI deployment and agentic SDLC · application modernization

[Job- 30182] Senior Data Manager, Brazil

Remote · BRPosted 15 days ago
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About the role

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T está expandindo sua plataforma CI&T Flow e busca um Data Manager experiente e motivado para liderar o Time Data Core. Esta posição é fundamental para garantir que a infraestrutura de dados que sustenta toda a plataforma — Databricks, Unity Catalog e o data lake — opere com excelência, confiabilidade e escalabilidade, permitindo que times de produto consumam dados de billing, adoção, auditoria e observabilidade sem se preocuparem com engenharia de dados.

O Data Manager será responsável por supervisionar o ciclo de vida completo dos produtos de dados do Data Core, desde a ideação até a operação e otimização contínua. Esta função demanda uma combinação única de expertise técnica profunda, pensamento estratégico, capacidade de priorização e liderança de equipes multifuncionais, equilibrando a visão de longo prazo com a execução hands-on de iniciativas críticas de dados.

Responsabilidades:

Operar e evoluir a plataforma de dados (Databricks, Unity Catalog, data lake), garantindo disponibilidade, performance e custo sob controle

Conduzir o ciclo completo de dados — geração, ETL/ELT e habilitação — sustentando os pipelines de billing e adoção com confiabilidade e integridade

Estabelecer e cobrar boas práticas de dados: Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Linhagem e Acessibilidade

Definir o roadmap do time e priorizar demandas, equilibrando necessidades concorrentes de stakeholders técnicos e de negócio

Colaborar com stakeholders para documentar requisitos de dados claros e validar os produtos com os usuários

Monitorar métricas e KPIs para guiar decisões e promover a melhoria contínua dos produtos de dados

Apoiar a incorporação de IA no fluxo da equipe para acelerar o desempenho

Liderar e desenvolver um time multifuncional de engenheiros, cientistas e especialistas em analytics — atraindo, retendo e mentorando talentos

Garantir que pipelines de billing e adoção operem com integridade, confiabilidade e eficiência

Identificar oportunidades de expansão e otimização da operação de dados

Requisitos:

Experiência prévia como Gerente de Dados/Analytics, Líder de Engenharia de Dados ou Tech Lead com gestão de pessoas

Expertise em pelo menos duas áreas: Engenharia de Dados, Data Analytics, Data Science ou IA

Sólida vivência com arquitetura de dados moderna (lakehouse, modelagem dimensional/medallion) e o ciclo completo de dados

Experiência hands-on com Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Spark/PySpark, SQL e orquestração de workflows

Conhecimento de streaming de eventos (Kafka ou similar) e plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure)

Comunicação forte com públicos técnicos e de negócio, mentalidade de produto e foco em impacto mensurável

Diferenciais:

Experiência direta com CI&T Flow ou ecossistemas de agentes de IA

Vivência em plataformas de dados multi-tenant e modelos de billing/usage-based

Conhecimento de Segurança e Privacidade de Dados; familiaridade com LGPD, GDPR, SOC 2 ou ISO 27001

Experiência com MLOps e certificações relevantes (Databricks, cloud ou produto)

#LI-JP3

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