[JOB-29985] Data Engineer Senior (FICO)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!

Responsabilidades: -Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. -Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). -Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. -Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. -Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. -Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. -Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. -Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. -Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. -Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. -Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças.

Requisitos: -SQL -Python / PySpark -Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc) -Azure Data Factory (ADF) -Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc) -ETL/ELT e pipelines de dados -Modelagem de dados dimensionais -Data Lake / Data Warehouse -Governança e qualidade de dados -Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. -Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.

Diferencial:

-Experiência com Teradata -Experiência com SAS -Experiência com FICO