AI Product Owner

첫째, 실험실이 아니라 현장입니다.

만든 기능이 실제 기업의 현장에서 돌아갑니다. 매일 쏟아지는 실제 데이터에서 AI가 성공하거나 실패하는 것을 눈으로 봅니다. 피드백 루프가 이렇게 빠르고 생생한 환경은 흔치 않습니다.

둘째, 아직 답이 없는 제품을 정의하는 사람이 됩니다.

전화를 걸어 고객 설문을 하고, 불만을 해결하는 음성 AI 에이전트(VALF) - 전 세계적으로 제대로 된 제품이 아직 없습니다.

AI가 고객 데이터를 스스로 학습하고 정리하는 시스템(Notebook) - RAG의 다음 세대를 우리가 만들고 있습니다.

적시에, 적절한 고객에게, AI가 알아서 메시지를 보내는 AI 마케팅 - 규칙을 쓰는 사람이 시장을 가집니다.

그리고 아직 이름조차 없는 것들. 고객 현장에서 발견하고, 정의하고, 직접 만들어갈 제품입니다.

셋째, 글로벌 프론티어에 직접 섭니다.

AI 에이전트 시장은 지금 규칙이 만들어지는 중입니다. 글로벌 플레이어들과 같은 파도 위에서, 같은 타이밍에 경쟁하고 있습니다. 한국·일본·미국, 이 시장의 앞자리를 차지할 제품을 직접 만듭니다.