Werkstudent für Drone C2 Projekte (d/m/w) (Open)

Job Description: Zur Unterstützung der Air Defence Assets Development Team sucht Airbus Defence and Space einen

Werkstudent für Drone C2 Projekte (d/m/w) (Open)

Du bist Vollzeitstudent (d/m/w), auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle und möchtest die Arbeit eines Softwareentwicklers für Datenfusion und Datenanalyse kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in unsere Abteilung „Air Defence Assets Development" als Werkstudent (d/m/w) mit ca. 15 Stunden pro Woche unterstützt! Standort: Ulm

Start: 01.09. 2026

Dauer: 12 Monate

Dein Standort Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.

Deine Vorteile Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 15-Stunden-Woche (Gleitzeit).

Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.

Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.

Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.

Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.

Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.

Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.

Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten Programmierung und Weiterentwicklung von Auswertetools und Simulationen zur Sensordatenauswertung

Integration neuer Funktionen in bestehende C++ und Python-Anwendungen

Evaluierung / Implementierung von Optimierungsverfahren und Algorithmik

Mitwirken an der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Mess- und Sensordaten

Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von AI-Pipelines (z.B.: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modell Integration)

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang

Gute Kenntnisse in Python und C++

Interesse an praktischer Arbeit mit Sensordaten und Algorithmen

Erfahrung im Bereich Machine Learning und Datenanalyse

Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online ! #MYCYM

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company: Airbus Defence and Space GmbH Employment Type: GE - Werkstudent -------

Experience Level: Student Job Family: Support to Management By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.